JustSyn 研究觀察報告 

AI 成為政策補助的戰略焦點

JustSyn 觀察到,2025 年台灣政府對於 AI 領域的支持已達到歷史高點。從基礎研發、人才培育、到產業應用,
政府透過 SBIR、SIIR、CITD 以及其他專案型補助,逐步推動 AI 與傳統產業的整合,形成新一波產業升級浪潮。

對於 AI 新創來說,補助不僅是資金來源,更是取得市場信任的「政策背書」。
JustSyn 研究指出,能夠成功卡位補助的 AI 新創,
必須同時掌握 技術亮點、應用場景、以及產業鏈合作 三大面向,才能在補助競爭中脫穎而出。


AI 新創卡位補助的三大策略

1. 技術亮點:凸顯創新性與突破性

政府補助的評審核心在於「技術創新性」。AI 新創必須明確展示演算法突破、資料處理能力、或應用效率的差異化。
JustSyn 建議,申請文件應避免流於「概念型描述」,而要有明確的技術細節,例如專利佈局、模型效能數據。

2. 應用場景:解決產業痛點

AI 若只停留在技術展示,很難獲得補助青睞。申請計畫必須清楚呈現「AI 技術如何解決產業痛點」。
JustSyn 實務觀察顯示,金融風控、智慧醫療、製造優化、碳排監測等場景,均是 2025 年評審高度關注的領域。

3. 產業鏈合作:與傳產或大企業共創

政府希望透過補助放大產業效益,因此對「跨域合作」特別重視。AI 新創若能與製造業、醫療院所、能源公司等合作,
不僅能提升申請成功率,也能加快商業落地。JustSyn 建議 AI 新創積極尋找策略合作夥伴,並在計畫中呈現合作模式。


常見挑戰與 JustSyn 解方

挑戰一:研發與商業化落差

很多 AI 新創擅長技術研發,但缺乏商業化路徑。補助計畫常因「市場應用不足」而被退件。
JustSyn 的輔導經驗顯示,應在申請書中強調「技術驗證後的市場布局」。

挑戰二:資料來源與隱私議題

AI 發展依賴大量數據,但申請計畫必須處理資料合法性與隱私保護問題。
JustSyn 建議在計畫中納入「資料取得合規機制」與「隱私強化設計」,展現企業的責任意識。

挑戰三:團隊專業度不足

評審常質疑新創團隊是否具備落實能力。JustSyn 建議強調團隊成員的技術背景,並在必要時結合外部顧問或研究機構合作,
以補足專業缺口,提升可信度。

成功關鍵案例

JustSyn 在 2025 年曾協助一家 AI 醫療新創取得補助。該團隊原本僅聚焦於演算法開發,但在顧問輔導下,
將計畫擴展為「與醫院合作的臨床驗證」,同時納入病患資料隱私保護的設計。結果不僅成功獲得補助,也在業界建立了商業合作機會。

這顯示:AI 新創若能結合「技術突破 + 產業落地 + 合規設計」,更容易成為政府補助的優先支持對象。


搶攻政策紅利,打造 AI 新創新藍海

2025 年對 AI 新創而言,是關鍵的政策窗口期。補助不僅能解決資金問題,更能帶來政策背書與產業鏈結效應。

JustSyn 將持續追蹤政策變化,並透過專業顧問服務,協助 AI 新創設計最適合的補助申請策略。
對 AI 新創來說,
這不只是爭取一筆資金,而是一次進入主流市場的跳板。

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註:本文為 JustSyn 研究觀點之專業報導,非官方公告;實際申請規定以各主管機關公告為準。 
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